总论

课程总体优势与差异

先判断课程体系为什么是连续升级关系,再决定从哪一门进入。

基础体系

AI量化基础课程班

从 Python、策略编写、回测评估到 CTA 模拟/实盘迁移,先完成第一条基础闭环。

工具提效

AI大模型辅助量化编程

不是 AI 编程技巧课,而是 AI 时代的量化系统研发方法课。

策略闭环

AI量化全流程高级班

不是只教模型,而是教模型如何进入真实交易、自动执行和持续运行。

因子工程

因子工程设计卓越班

不是因子案例课,而是围绕因子生产能力建立因子工程系统。

高级评估

因子工程评估大乘班

不止看回测,而是先识别过拟合,判断信号和噪音,再判断因子未来是否还有效。

为什么这套课程更像一条主线
真实数据

20G+ 真实历史数据与生产级案例,覆盖商品期货、股票、数字资产等多类市场。

代码资产

10万+ 行可复用代码思路,帮助学员从研究脚本过渡到更接近生产环境的系统化实现。

递进结构

课程按“基础认知 → 全流程闭环 → 因子规模化生产 → 科学评估与组合”持续递进,不是互相割裂的单门课。

适学人群

适合零基础学习者,也适合已有 5 到 15 年交易或研发背景、希望系统升级的人群。

长期系统

强调白箱算子、模板引擎、元因子评估和生命周期治理,避免只会做回测、不会做长期运行系统。