专项平台专项求职专项
查看详情WorldQuant Brain 实战与求职课
聚焦 WorldQuant Brain 平台的专项课程，兼顾自动化挖掘、Alpha 优化与求职准备。
4.9 (980评价)980人学习12小时6节
聚焦 WorldQuant Brain 平台的专项课程，兼顾自动化挖掘、Alpha 优化与求职准备。
¥4,999
求职准备量化求职作品集WorldQuant Brain项目展示
做量化求职时，作品集应该怎么准备，才不会只剩几张回测图
讲解量化求职作品集的准备思路，包括项目结构、研究过程展示、策略复盘和工程表达，帮助学习者更有效展示能力。
2026-03-287分钟
很多人准备量化作品集时，重点放在回测结果图和一堆代码文件上，但面试官真正关心的是：你研究了什么问题、怎么验证、如何处理异常、能否解释结果。
也就是说，作品集首先应该回答“你是怎样思考和推进研究的”。
一个好的量化作品集，通常包含三层内容
第一层是研究问题和假设，让人知道你在做什么。第二层是方法和验证，展示你如何从数据走到结果。第三层是工程与复盘，包括代码组织、风控意识、失败经验和改进方向。
这三层一起出现，作品集才会显得完整，而不是只靠漂亮曲线撑门面。
如果还能展示专项平台和 AI 提效能力，会更有竞争力
例如 WorldQuant Brain 的研究记录、AI 工具辅助开发流程、版本管理习惯和结构化复盘，这些都会明显提升作品集的可信度和现代感。
作品集最终不是展示你做过多少，而是展示你是否具备持续做下去的能力。
关键结论
- 量化作品集要展示研究过程，而不只是回测图
- 问题定义、验证过程和工程表达是最关键的三层内容
- 专项平台经验和 AI 提效能力能进一步增强竞争力
关联课程
如果你想把这篇文章里的方法系统化学习，可以从这些课程继续深入。
