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因子工程设计卓越班

因子工程全景图:从投资直觉到可进化因子系统

因子工程设计卓越班课程封面

AI量化系列:因子工程设计卓越班

4.9 (645评价)645人学习12小时6节

围绕因子工程搭建完整设计框架,覆盖 AI 特征衍生、策略因子设计和可进化的因子体系。

课程介绍

数据与案例
20G+ 多市场真实历史数据
代码沉淀
10万+ 行生产级代码思路
核心履历
阿里 P9 / WorldQuant 顾问 / 香港券商基金经理
课程目标
建立可复盘、可迁移、可升级的研发框架
教学侧重
体系化落地

从目标设计、特征工程、因子研究到风控、部署与复盘,强调一套完整方法如何真正落地。

课程风格
理论+代码并行

不只解释原理,更会讲清每一步为什么这么做、对应什么工程实现,以及如何迁移进自己的研究流程。

交付结果
可复用框架

目标不是只学完目录,而是沉淀一套可复盘、可扩展、可持续升级的量化研发与策略迭代框架。

本课重点
  • 围绕因子设计、AI 特征衍生、另类市场与 CTA/Crypto 全流程建模展开
  • 课程重心是把投资直觉提升为工程化、可生产、可扩展的因子体系
  • 6 节课每节 2 小时,适合作为因子研究主线课程
  • 对 Transformer、肥尾市场与生产工厂方法都有实际落地视角
学习收获
  • 5层设计框架
  • AI特征衍生
  • 肥尾效应攻克
  • Transformer实战
学习要求
  1. 1建议先修 AI 量化基础课程班或具备基本回测认知
  2. 2熟悉常见技术指标、机器学习基础概念会更容易吸收
  3. 3适合愿意系统搭建因子框架的研究者和开发者
适合人群
因子研究员CTA / Crypto 策略开发者想系统做 AI 特征衍生的人准备搭建可进化因子工厂的团队成员
微信:446860105