免费公开课腾讯会议录播免费公开课
AI量化系列公开课(1)：AI量化交易全流程
从数据、特征、建模到策略评估的一次完整公开课梳理
AI量化系列公开课(1)：AI量化交易全流程
免费回放腾讯会议录播公开课回放14个专题
适合想快速建立 AI 量化全流程认知的人，通过一节公开课理解数据处理、特征工程、模型训练、对冲策略与回测陷阱。
课程介绍
数据与案例
20G+ 多市场真实历史数据
代码沉淀
10万+ 行生产级代码思路
核心履历
阿里 P9 / WorldQuant 顾问 / 香港券商基金经理
课程目标
建立可复盘、可迁移、可升级的研发框架
这是一门免费公开课回放，点击上方按钮即可跳转腾讯会议页面申请录播观看权限。适合先用一节课快速判断自己是否要系统进入 AI量化学院正式课程。
教学侧重
体系化落地
从目标设计、特征工程、因子研究到风控、部署与复盘，强调一套完整方法如何真正落地。
课程风格
理论+代码并行
不只解释原理，更会讲清每一步为什么这么做、对应什么工程实现，以及如何迁移进自己的研究流程。
交付结果
可复用框架
目标不是只学完目录，而是沉淀一套可复盘、可扩展、可持续升级的量化研发与策略迭代框架。
本课重点
- 一节公开课覆盖 AI量化研究从数据到策略评估的主干链路
- 把金融时间序列、EDA、特征工程、模型训练和多空对冲串成完整认知地图
- 特别适合还没有完整量化框架、想先建立全流程视角的人
- 公开课结尾会进一步引出因子规模化、生命周期与 AI量化全流程进阶方向
学习收获
- AI量化公开课
- 时间序列
- EDA分析
- 回测陷阱
学习要求
- 1零基础也可以听懂大框架，不要求先有量化实战经验
- 2如果具备基础 Python 和数据分析认知，理解会更深入
- 3适合先通过一场公开课判断自己是否要继续系统学习
适合人群
刚接触 AI量化的人想快速建立完整课程地图的人对数据、特征、建模和回测关系还不清楚的学习者准备进入正式课程前先做试听判断的人
学习路径导航
先补哪一门、下一步学什么、哪些课程适合并行穿插，这里会给你一个更轻量的导航入口。